不經不覺已經跟大家分享過「數據營銷」的效益、趨勢及實踐攻略，相信大家已經掌握了「數據營銷」的基本概念。這篇文章中，我們將着眼於『如何通過「數據營銷」達致業務增長的九大關鍵』。深入剖釋前，讓我們先談談實踐「數據營銷」的企業及其決策模式。
1. 平衡「業務直覺」與「數據營銷」的微妙關係
正如我們早前的分享，實踐「數據營銷」，需要理性思考。然而，業務當中無可避免會涉及一些直覺決定。企業領導者要擁有準確的「業務直覺」，必須先對客戶有深刻的理解，方可擬出具針對性的戰略部署。同時，企業領導者也必須依循數據而為，讓數據驗證自己直覺決策的成效。簡單來說，企業領導者在適當時候，必須放棄自己的主觀判斷，檢討錯誤，調整業務策略。
「業務直覺」與「數據營銷」不僅密不可分，兩者更有着微妙的平衡關係。如果缺乏數據，企業只能憑直覺的猜測運營。缺乏數據的猜測，決策結果自然有對有錯。反之，光靠監測數據，對客戶的行為模式一知半解，亦會導致決策失誤。
品牌經營，需要結合領導者的經驗和數據分析，才能增加勝算。恰到好處地在兩者中取得平衡殊不容易，但不能否認，實踐「數據營銷」，是企業邁向成功的基本法則；要達致業務增長的目標，我們再來看看當中的各大關鍵。
2. 深入瞭解您的客戶
企業在不同的業務階段，會建立起不同忠誠度的顧客關係，連帶影響對客戶的認知程度。一般而言，年輕的品牌依賴口碑作推廣，品牌會跟客戶有着非常密切的聯繫，並且對客戶有着較深入的瞭解。規模龐大的品牌，一般與客戶的關係比較疏離，此等隔膜往往源於企業歷史悠久，員工眾多，加上領導層變化頻仍，業務與人事變遷，影響到客戶關係的維護。
如您與客戶的關係尚待深化，且對他們瞭解不足，那現在就是時候，重整關係。透過創建客戶頭像，發佈目標客戶群的信息，您可以發掘他們的興趣、購買心態、痛點、價值觀等，並且與各部門共享有關信息。
3. 創建屬於您自己的成功公式
雖然每個業務都是獨一無二的，但幾乎每個業務模式，都有實現既定目標的一套方程式。畢竟業務成功並非隨機發生，當中一定存在着某些法則，因此，檢視箇中的營運公式，將有助定義那些通向成功的法則及路線圖。讓我們看看一個電子商務的相關例子。
如果您的目標是在 12 個月內，把營業額從 500 萬美元增長到 800 萬美元，當中就牽涉到一些「績效指標」的建立，包括流量、轉化率、平均訂單價值、生命週期價值、營銷支出和廣告每次點擊費用等，成功建立方可審視目標實現的進程。您需要根據增長目標（增加 300 萬美元的營業額），進行逆向推論，從而訂立每個「績效指標」的新目標值，實現最終的增長目標。
4. 定義重要的「績效指標」
建立「績效指標」是成功公式的重要組成部分，所以在分析數據之前，應先定義與業務運作攸關的「關鍵績效指標」。儘管數據能夠提供很多資訊，但如果忽略了「關鍵績效指標」，就會影響判斷，阻礙發展。
怎樣知道哪些是「關鍵績效指標」？您必須先瞭解業務目標。實現不同的目標，需要建立不同的「績效指標」；然而不同的「績效指標」都有一個共通點，就是助您朝着「具體的業務目標」邁進。
以一家提供按月訂閱應用服務的企業為例，「關鍵績效指標」可能就是「每月經常性收入（MRR）」。如企業以銷售內容/資訊為主，那「關鍵績效指標」的焦點，就會落在「顧客參與度」上。對旨在增加收入的網上零售商而言，「流量」、「轉化率」和「平均訂單價值」，就是需要監察的重點。
5. 專注收集「精準數據」
定義好「關鍵績效指標」後，就要確保數據質量。道理很簡單，如果報表或儀表板的數據不準確，甚至與分析內容無關，那分析出來的結果，不但毫無用處，甚至可能比單憑直覺判斷更糟，把業務發展引領到錯誤的方向。
精準的數據，是實踐「數據營銷」的基礎。單單在公司網站設置Google Analytics 並不足夠，我們必須確保，數據收集能夠涵蓋業務的每一個環節。除了Google Analytics外，企業還應在所有「營銷鏈接」上使用 UTM 標籤，並在公司網站，安裝各個平台的程式碼，以便蒐集訪客的資料，再轉換成可用的數據。
6. 實施可影響「關鍵績效指標」的措施
取得精準的數據後，就可着手改進成功公式中的各個「績效指標」。
雖然成功公式是由許多「績效指標」共同組成，互相協作發揮作用，但我們仍然需要思考，如何有效改進每個獨立的「績效指標」。比方說，網店希望將轉化率從 2.1% 提高至2.3%，那就得去瞭解，網站有哪些地方需要改善，方可讓更多客戶?順地完成結賬程序。確定網站的改善範疇，並且取得相關報價後，企業就可計算實現該目標所帶來的回報，衡量是否值得投資。
改進任何「績效指標」，必先擬好周全的執行計劃、委派負責人員，並提供資源所需。行動開展後，每兩週應監察進度一次。
7. 建構儀表板
既已定義何謂「重要指標」，又制定了業務目標及提升「關鍵績效指標」的執行計劃，您就需要一個清晰實用的儀表板，負責監察這些「績效指標」的表現。自行設置儀表板太複雜的話，可以選用坊間的自動建構工具。「 AutoBizight．數據營銷決策工具」提供了4 個模板，就銷售表現、顧客行為等提供清晰的分析基礎，洞察問題所在。
8. 每日審視「績效指標」
以儀表板或「數據營銷決策工具」審視「績效指標」，應恆常進行。每日監察「關鍵指標」，有助緊貼業務表現。「關鍵指標」沒有異常時，業務人員可先專注其他事務；一旦發現「關鍵指標」不對勁，才就相關數據進行深入研究，針對問題，適時調整。省卻時刻檢視複雜報表的工序，資源就能更有效運用。
9. 探索數據告訴您的一切
請做好接受錯誤的準備。數據會隨時向我們直言，我們的想法、預測和測試有誤。數據是最持平的評判，它會告訴我們最客觀的真相，我們必須捨棄自我中心的思維，理性解讀數據，客觀驗證自己的判斷孰對孰錯。如果數據證明您的核心計劃不起作用，請認真探究原因，調整策略。
如上文所述，制定業務成功公式，進行逆向推論，在在都需要分析業務數據，而擁有良好的「數據營銷決策工具」，更可令效果事半功倍。有見及此，AutoInsight 為協助網店及中小企更輕易實踐「數據營銷」，特地開發了「 AutoBizight．數據營銷決策工具」。 AutoBizight 不僅涵蓋了「數據轉換」服務，而且更備有預設的「業務報表」。每份報表均按明確的業務目標制定，並附有相關「績效指標」。商家只需把自己的數據，以EXCEL 格式上傳到AutoBizight 工具平台，即可讓自己的業務一目了然，管控有序，輕鬆實踐「數據營銷」。
